Big Data
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      Big Query en GCP

      BigQuery es un almacén de datos de Google de bajo coste y totalmente administrado que permite extraer analíticas de petabytes de datos. Es autónomo, por lo que no es necesario gestionar ninguna infraestructura ni contar con un administrador de bases de datos. BigQuery te permite centrar tus esfuerzos en analizar datos para obtener información valiosa a través del conocido lenguaje SQL y del aprendizaje automático integrado; todo ello con un precio y un rendimiento inigualables. BigQuery

      Beneficios

        • Brinda acceso a las estadísticas por medio de una plataforma segura y escalable con aprendizaje automático integrado.

        • Respalda las decisiones empresariales con datos de varias nubes gracias a una solución de estadísticas flexible y en múltiples nubes.

        • Ejecuta estadísticas a gran escala con un TCO a tres años entre un 26% y un 34% más bajo que el de las alternativas de almacenes de datos en la nube.

        • Analiza petabytes de datos mediante ANSI SQL a gran velocidad y sin sobrecarga operativa.

      Casos de Uso 

      Transfiere cualquier tipo de datos a BigQuery

      Reúne datos de varias fuentes en BigQuery para facilitar un análisis sin interrupciones. Puedes subir archivos de datos desde fuentes locales, Google Drive o buckets de Cloud Storage. Aprovecha el Servicio de transferencia de datos de BigQuery (DTS), los complementos de Data Fusion o las asociaciones de integración de datos líderes del sector de Google. Tienes flexibilidad máxima para elegir cómo transfieres datos a tu almacén de datos. 

      Diagrama de la arquitectura en el que se muestran las 5 formas principales de transferir datos a BigQuery. A la izquierda, la etiqueta 1 es una línea con el mensaje Archivo (CSV, JSON, AVRO, etcétera). Esta fluye a Cloud Storage y BigQuery. La etiqueta de la línea 2 es Conectores del DTS de socios y Conectores del DTS de Google BigQuery, que fluye a DTS de BigQuery y a BigQuery. La etiqueta de la línea 3 es Complementos de Data Fusion, que fluye a Data Fusion y a BigQuery. La etiqueta de la línea 4 es SAP Data Services y fluye a BigQuery. La etiqueta de la línea 5 es Integraciones de socios y fluye a BigQuery.

      Migra almacenes de datos a BigQuery

      Resuelve las demandas de estadísticas actuales y escala tu empresa sin problemas incorporando el almacén de datos moderno de Google Cloud. Optimiza tu ruta de migración de Netazza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake a BigQuery y acelera el tiempo para obtener estadísticas. Obtén más información y da tus primeros pasos con nuestras guías completas de migración de almacenes de datos.

       

      Documentación adicional