Configurar el registro y la supervisión

En esta tarea, configurará funciones básicas de registro y supervisión mediante Cloud Logging y Cloud Monitoring.

¿Quién realiza esta tarea?

Una persona del gcp-devops@<your-domain>.comgrupo que se creó en la tarea 2.

¿Qué haces?

Configure funciones básicas de registro y supervisión mediante Cloud Logging y Cloud Monitoring.

¿Por qué recomendamos esta tarea?

El registro y la supervisión completos son clave para mantener la observabilidad en su entorno de nube. Configurar la retención de registros adecuada desde el principio le permite construir y tener la confianza de que se conserva una pista de auditoría, mientras que configurar un monitoreo centralizado le dará a su equipo un tablero central para ver sus entornos.

Configurar monitoreo

Cloud Monitoring recopila métricas, eventos y metadatos de los servicios de Google Cloud, sondas de tiempo de actividad alojadas, instrumentación de aplicaciones y otros componentes de aplicaciones comunes.

1. Asegúrate de haber iniciado sesión en Cloud Console como usuario del gcp-devopsgrupo que se creó en la tarea 2.

2. Cree un espacio de trabajo para monitorear usando un proyecto anfitrión. El primer proyecto de Google Cloud supervisado en un espacio de trabajo es el proyecto anfitrión; debe asegurarse de elegir el proyecto correcto para que actúe como proyecto anfitrión. Cuando los pasos le soliciten que seleccione un proyecto, seleccione el proyecto de monitoreo de no producción ( example-monitoring-nonprod) que se creó en la tarea 5.

3. Agregue otros proyectos que desee supervisar desde este espacio de trabajo. Por ejemplo, agregue todos los demás proyectos que no sean de producción.

4. Repita este procedimiento para sus proyectos de producción. Úselo example-monitoring-prod como proyecto de espacio de trabajo y agregue los proyectos de producción para monitorear.

Configurar el registro

Cloud Logging le permite almacenar, buscar, analizar, monitorear y alertar sobre los datos de registro y eventos de Google Cloud y Amazon Web Services (AWS). Cloud Logging también le permite ingerir datos de registro personalizados de cualquier fuente y exportar registros a sumideros de datos externos.

1. Asegúrate de haber iniciado sesión en Cloud Console como usuario del gcp-devopsgrupo que se creó en la tarea 2.

2. Habilite la exportación de registros para BigQuery con los siguientes valores:

   • Seleccione el example-logging-nonprodproyecto.
   • Crea un conjunto de datos de BigQuery . Para ID de conjunto de datos , use un nombre como example_logging_export_nonprod.
   • Una vez que haya nombrado el conjunto de datos, haga clic en Crear conjunto de datos .

3. Repita el paso anterior para el example-logging-prodproyecto, pero utilícelo example_logging_export_prodpara el ID del conjunto de datos.

4. Revise los períodos de retención de registros para determinar si cumplen con sus requisitos de cumplimiento. Si no es así, configure la exportación de registros a Cloud Storage , que puede ser útil para la retención a largo plazo.