Big Data
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      Big Query no GCP

      O BigQuery é um armazenamento de dados corporativo totalmente gerenciado que ajuda aBigQuery gerenciar e analisar dados com recursos integrados, como aprendizado de máquina, análise geoespacial e business intelligence. A arquitetura sem servidor do BigQuery permite usar consultas SQL para responder às maiores perguntas da organização sem precisar gerenciar a infraestrutura. O mecanismo de análise distribuída e escalonável do BigQuery permite consultar terabytes em segundos e petabytes em minutos.

      Benefícios

      Receba insights com análises preditivas e em tempo real

      Consulte dados de streaming em tempo real e receba informações atualizadas sobre todos os processos da sua empresa. Preveja os resultados de negócios com facilidade usando o machine learning integrado e sem a necessidade de mover dados.

      Acesse dados e compartilhe insights com facilidade

      Acesse e compartilhe insights analíticos na sua organização de maneira segura com apenas alguns cliques. Crie relatórios e painéis impressionantes com facilidade usando ferramentas populares de Business Intelligence prontas para uso.

      Proteja seus dados e trabalhe com confiança

      Conte com os robustos controles de segurança, governança e confiabilidade do BigQuery, que oferecem alta disponibilidade e um SLA de 99,99% de tempo de atividade. Proteja seus dados com criptografia por padrão e com as chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente.

       

      Casos de uso

      Como migrar data warehouses para o BigQuery

      Atenda as demandas de análise de hoje e escalone seus negócios sem problemas migrando para o moderno data warehouse do Google Cloud. Otimize seu caminho de migração de soluções como Netezza, Oracle, Redshift, Teradata ou Snowflake para o BigQuery e consiga insights mais rápido. Saiba mais e comece com nossos abrangentes guias de migração de data warehouse.

      Diagrama de la arquitectura en el que se muestran las 5 formas principales de transferir datos a BigQuery. A la izquierda, la etiqueta 1 es una línea con el mensaje Archivo (CSV, JSON, AVRO, etcétera). Esta fluye a Cloud Storage y BigQuery. La etiqueta de la línea 2 es Conectores del DTS de socios y Conectores del DTS de Google BigQuery, que fluye a DTS de BigQuery y a BigQuery. La etiqueta de la línea 3 es Complementos de Data Fusion, que fluye a Data Fusion y a BigQuery. La etiqueta de la línea 4 es SAP Data Services y fluye a BigQuery. La etiqueta de la línea 5 es Integraciones de socios y fluye a BigQuery.

      Análise preditiva

      Com a análise preditiva, você consegue prever os resultados futuros com mais precisão e descobrir oportunidades no seu negócio. Nossos padrões de referência de análises inteligentes foram projetados para reduzir o tempo de retorno do investimento dos casos de uso comuns de análises com exemplos de código e guias de referência técnica.

      Saiba como o BigQuery e o BigQuery ML ajudam a criar um sistema de recomendação de comércio eletrônico, prever o valor de vida útil dos clientes e conceber soluções que maximizem a propensão à compra.

      Leve seus dados para o BigQuery

      Facilite os processos analíticos reunindo dados de várias fontes no BigQuery para garantir análises ininterruptas. É possível fazer upload de arquivos de dados de fontes locais, do Google Drive ou de buckets do Cloud Storage e aproveitar o serviço de transferência de dados do BigQuery (DTS), os plug-ins do Data Fusion ou as parcerias de integração de dados líderes do setor do Google. Você terá a flexibilidade máxima para transferir seus dados para o data warehouse. 

       

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