Compute Engine no GCP

Serviço de computação seguro e personalizável que permite a criação e execução de máquinas virtuais na infraestrutura do Google.

O Compute Engine é um produto de Infrastructure como serviço que oferece máquinas virtuais flexíveis e autogerenciadas hospedadas na infraestrutura do Google. Ele inclui máquinas virtuais baseadas em Linux e Windows em execução no KVM, opções de armazenamento locais e duráveis. além de uma API simples baseada em REST para configuração e controle. O serviço se integra às tecnologias do Google Cloud, como Cloud Storage, App Engine e BigQuery, para ultrapassar a capacidade computacional básica e criar aplicativos mais complexos e sofisticados.

 

Caracteristicas Chave 

Cargas de trabalho de escalonamento horizontal (T2D)

As T2D oferecem o melhor custo-benefício se comparadas com as VMs de uso geral de qualquer um dos principais fornecedores de nuvem pública. Elas são o primeiro tipo de instância da família de VMs Tau e vêm em formas predefinidas, com até 60 vCPUs por VM e 4 GB de memória por vCPU. As T2D são ideais para cargas de trabalho de escalonamento horizontal, como servidores da Web, microsserviços conteinerizados, transcodificação de mídia e aplicativos Java de grande escala.

Cargas de trabalho de uso geral (E2, N2, N2D e N1)

E2N2N2D e N1 são máquinas de uso geral com um bom equilíbrio entre preço e desempenho, sendo adequadas para uma ampla variedade de cargas de trabalho comuns, incluindo bancos de dados, ambientes de desenvolvimento e de testes, aplicativos da Web e jogos para dispositivos móveis. Elas oferecem suporte para até 224 vCPUs e 896 GB de memória.

Memória ultra-alta (M2, M1)

As máquinas com otimização de memória oferecem as maiores configurações de memória, com até 12 TB para uma única instância. Elas são perfeitas para cargas de trabalho com uso intensivo de memória, como bancos de dados grandes, como SAP HANA, e cargas de trabalho de análise de dados na memória.

Cargas de trabalho de computação intensiva (C2, C2D)

As máquinas com otimização para computação oferecem o melhor desempenho por núcleo no Compute Engine e são otimizadas para cargas de trabalho como computação de alto desempenho (HPC), servidores de jogos e disponibilização de API sensível à latência.

Aplicativos e cargas de trabalho mais exigentes (A2)

As máquinas otimizadas para aceleradores são baseadas na GPU NVIDIA Ampere A100 Tensor Core. Cada GPU A100 oferece um desempenho de computação até 20 vezes maior que o das GPUs da geração anterior. Estas VMs foram desenvolvidas para suas cargas de trabalho mais exigentes, como machine learning e computação de alto desempenho.

Guia de criação: 

Criação de uma VM no Linux

Criação de uma VM no Windows Server